Spire Global s’associe à NVIDIA pour des prévisions météorologiques basées sur l’IA
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VIENNE, Va. – Spire Global, Inc (NYSE:SPIR), fournisseur de données et d’analyses spatiales, annonce une collaboration avec le géant de la technologie NVIDIA pour améliorer la précision des prévisions météorologiques en utilisant l’intelligence artificielle (IA). Le partenariat intégrera les données satellitaires de Spire et les capacités d’assimilation de données avec les API d’IA du cloud Earth-2 de NVIDIA, dans le but de fournir des prévisions climatiques et météorologiques plus précises.
La constellation de satellites de Spire utilise la technologie de radio-occultation (RO) pour collecter des données atmosphériques détaillées, telles que les profils de température, de pression et d’humidité à l’échelle mondiale. Cette couverture étendue, en particulier dans les zones qui sont généralement sous-observées, devrait être considérablement améliorée par la technologie IA de NVIDIA.
Michael Eilts, directeur général de Spire pour la météo et le climat, a souligné le potentiel de ce partenariat pour améliorer la prévision des événements météorologiques, ce qui est de plus en plus important au fur et à mesure que le climat change. En associant les données propriétaires de Spire et la couverture météorologique mondiale à l’expertise de NVIDIA en matière d’IA, cette collaboration devrait permettre d’améliorer les produits de prévision, ce qui était jusqu’à présent impossible avec les modèles numériques traditionnels de prévision météorologique.
Les capacités de prévision avancées devraient bénéficier aux offres de produits de Spire, notamment la plateforme d’atténuation des risques météorologiques DeepVision™, l’optimisation des routes maritimes et les prévisions de puissance des énergies renouvelables. Ces services améliorés visent à fournir aux clients de divers secteurs des informations météorologiques plus opportunes et plus précises, en allongeant les délais de prévision et en réduisant la latence.
La plate-forme Earth-2 de NVIDIA contribue à cette initiative en fournissant des outils pour simuler et visualiser l’atmosphère mondiale à une vitesse et à une échelle remarquables, en incorporant à la fois des modèles physiques et des modèles de réseaux neuronaux pour les prévisions météorologiques.
