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NVIDIA impulsará el nuevo superordenador de investigación cuántica ABCI-Q de Japón



 

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SAN JOSÉ, California – NVIDIA Corporation (NASDAQ: NASDAQ:NVDA) ha anunciado que su tecnología impulsará la última iniciativa de computación cuántica de Japón con el superordenador ABCI-Q. El nuevo sistema, diseñado para acelerar la investigación en computación cuántica, estará equipado con plataformas de cálculo avanzadas de NVIDIA, lo que incluye más de 2.000 GPU Tensor Core H100 y la red InfiniBand Quantum-2.

El superordenador ABCI-Q tiene como objetivo proporcionar simulaciones cuánticas de alta fidelidad para diversos campos de investigación industrial. Integrado con CUDA-Q de NVIDIA, una plataforma de cálculo cuántico híbrido de código abierto, el sistema promete facilitar la programación de sistemas híbridos cuántico-clásicos. Se espera que esta colaboración refuerce la estrategia japonesa de innovación en tecnología cuántica, lo que podría beneficiar a sectores como la IA, la energía y la biología.

Tim Costa, director de alta computación y computación cuántica en NVIDIA, destacó la importancia de las herramientas de simulación de alto rendimiento para abordar problemas complejos en computación cuántica. Se prevé que la implantación de CUDA-Q junto con las GPU NVIDIA H100 acelere el desarrollo de la supercomputación cuántica integrada.

Masahiro Horibe, director adjunto de G-QuAT/AIST, destacó el potencial de ABCI-Q para impulsar la exploración de la tecnología cuántica y sus aplicaciones prácticas por parte de los investigadores japoneses. La combinación de la plataforma CUDA-Q y las GPU H100 de NVIDIA ayudará a los científicos a explorar las fronteras de la investigación en computación cuántica.

ABCI-Q será construido por Fujitsu en el centro de supercomputación ABCI del Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada (AIST) G-QuAT. Se espera que el sistema esté operativo a principios del próximo año y está diseñado para integrarse con el futuro hardware cuántico. Además, NVIDIA y G-QuAT/AIST tienen previsto explorar aplicaciones industriales utilizando la plataforma ABCI-Q.

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