Supermicro presenta nuevas soluciones SuperCluster para IA
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SAN JOSÉ, California – Supermicro, Inc. (NASDAQ: SMCI), conocida por sus soluciones de TI para IA, nube, almacenamiento y 5G/Edge, ha anunciado una nueva línea de soluciones SuperCluster destinadas a acelerar el despliegue de IA generativa. Estas soluciones están diseñadas para servir como base de grandes infraestructuras de modelos de lenguaje (LLM).
La cartera SuperCluster de Supermicro incluye tres configuraciones: Sistemas de refrigeración líquida 4U, sistemas de refrigeración por aire 8U y sistemas Supermicro NVIDIA MGX™ de refrigeración por aire 1U. Estos sistemas están diseñados para proporcionar un alto rendimiento en cargas de trabajo de formación LLM e inferencia de alta capacidad. El CEO de la compañía, Charles Liang, ha destacado la capacidad de suministrar estos clústeres de IA rápidamente a los clientes, aprovechando la capacidad de fabricación global de Supermicro.
Los sistemas 4U de refrigeración líquida, equipados con 8 GPU NVIDIA HGX H100/H200, están diseñados para soportar la nueva generación de GPU basadas en la arquitectura Blackwell de NVIDIA. El objetivo de estos sistemas es reducir el consumo de energía y disminuir el coste total de propiedad (TCO) de los centros de datos a través de una tecnología de refrigeración eficiente que puede suponer una reducción de hasta el 40% en los costes de electricidad.
Las nuevas ofertas de Supermicro se integran con el software NVIDIA AI Enterprise y las soluciones de red, que incluyen NVIDIA Quantum-2 InfiniBand a 400 Gb/s y Spectrum-X Ethernet, para facilitar el entrenamiento de LLM con hasta billones de parámetros. Los SuperClusters también incorporan una estructura de almacenamiento de datos de IA personalizable con opciones de sistemas de archivos paralelos y están diseñados para soportar un acceso al almacenamiento de alto rendimiento y baja latencia.
Los sistemas NVIDIA MGX 1U refrigerados por aire incorporan los superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper, que cubren las necesidades de ancho de banda y capacidad de memoria de la GPU para ejecutar LLM con lotes de inferencia de gran tamaño a fin de reducir los costes operativos. Estos sistemas son escalables y adecuados para la inferencia de grandes volúmenes a escala de nube.
El anuncio de Supermicro pone de relieve el compromiso de la compañía para proporcionar soluciones de TI optimizadas para aplicaciones y su enfoque en la innovación y la sostenibilidad en sus procesos de diseño y fabricación de productos. Este comunicado se basa en una declaración de prensa de Super Micro Computer, Inc.
